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Enregistrement W2199016635 · doi:10.1521/pedi.2015.29.4.526

A Lot Can Happen in a Few Minutes: Examining Dynamic Patterns Within an Interaction to Illuminate the Interpersonal Nature of Personality Disorders

2015· article· en· W2199016635 sur OpenAlexaff
Pamela Sadler, Erik Z. Woody, Kelly McDonald, Ivana Lizdek, Jerrica Little

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyInterpersonal communicationModerationPersonalityInterpersonal relationshipSocial psychologyAssociation (psychology)Dominance (genetics)Social relationDevelopmental psychologyCognitive psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although problematic interpersonal tendencies have often been characterized as a traitlike excess of a particular interpersonal style, the interpersonal nature of personality disorders may have more to do with patterns of variability in interpersonal behavior and the relation of this variability to the varying behavior of interaction partners. Indeed, problematic interpersonal tendencies may often be evident as patterns within even one interaction. A useful methodology for examining moment-to-moment patterns within the course of an interaction is the computer joystick technique. To illustrate the potential of this new approach for studying problematic interpersonal patterns, the authors provide joystick-based analyses of the videoed session between Dr. Donald Meichenbaum and the client, Richard (Shostrom, 1986a). The authors show how to examine the association between concurrent levels of dominance and affiliation within a person, patterns of covariation between partners, and the moderation of such entrainment patterns. They also discuss how these indices could illuminate disordered interpersonal patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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