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Enregistrement W2199027905 · doi:10.1097/nmd.0000000000000435

The National Institute of Mental Health Research Domain Criteria

2015· review· en· W2199027905 sur OpenAlexaff
Joel Paris, Laurence J. Kirmayer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2015
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch Domain CriteriaPsychopathologyPsychosocialMental healthPsychologyPremisePhenomenology (philosophy)Classification of mental disordersCognitionPerspective (graphical)Domain (mathematical analysis)PsychiatryNosologyClinical psychologyPsychotherapistCognitive psychologyEpistemologyPrevalence of mental disordersComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Institute of Mental Health is actively promoting Research Domain Criteria as a new model for the research on mental disorders. Research Domain Criteria approaches disorders through a matrix, linking units of analysis with domains, based on the assumption that psychopathology reflects abnormal connectivity in the brain. This review suggests that the Research Domain Criteria perspective is likely to fail to provide an adequate basis for clinical psychiatric theory and practice. First, it uses models from neuroscience that are insufficiently developed. Second, it is based on the premise that mental phenomena and mental disorders can be reduced to neural activity, without consideration of cognition, experience, and social interaction. Third, it downplays psychosocial factors in psychopathology and treatment. Research Domain Criteria may therefore prove inadequate for providing a neuroscientific basis for psychiatric nosology and treatment and needs to be supplemented with a broader view that incorporates insights from social sciences, psychology, and phenomenology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,432
Tête enseignante GPT0,602
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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