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Enregistrement W2199052949 · doi:10.5539/gjhs.v8n6p250

Implementation of Hepatitis Information Management System in Iran

2015· article· en· W2199052949 sur OpenAlexvenueno aff
Reza Safdari, Jebraeil Farzi, Ali Akbar Nasiri, Marjan Ghazisaeedi, Mohammad Reza Taghavi, Mahlagha Sargolzaee, Farhad Taji

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZabol University of Medical SciencesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésHepatitis CControl (management)MedicineHepatitisHepatitis BViral hepatitisManagement systemProcess managementBusinessKnowledge managementComputer scienceOperations managementEngineeringImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Nowadays, hepatitis is of the most important health priorities around the world, where information plays a very significant role in specialized diseases prevention planning, and policy- and decision-making processes. Thus, this study addressed challenges of hepatitis information management and investigated the outcomes of establishing a hepatitis information management system to overcome such challenges. To this end, this research intended to study the implementation of an Electronic hepatitis information management system. METHODOLOGY: This is an applied-developmental study with following specifications and procedures: preparation of study proposal and design, justification of the design's stakeholders, approval of the design by the Postgraduate Education Council of Faculty, determination of pilot hepatitis control center, software development, deciding on control, prevention, and treatment centers, and finally development of a network-based system for collecting and managing hepatitis information. FINDINGS: Results indicated that the inconsistency and lack of integrity of data, as well as the lack of communication between related units prevented timely information register of viral hepatic patients and services that are provided to them. This inhibited the possibility of considering a follow-up process. However, the implementation of this system and involvement of relevant units greatly solved these problems. CONCLUSION: Results show that the implementation of an electronic system for the management of hepatitis control, prevention, and treatment is a regional and national requirement; since, this system with its empowered infrastructure is capable in providing desired services to all laboratories, counseling and health centers, specialized clinics, and physicians connected to the hepatitis network. This enables them to follow up and monitor patients' conditions. That mentioned system paves the way for the analysis of gathered information, managers' and specialists' access in different regions to the data for making appropriate and accurate decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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