Longitudinal Rates of Colon Cancer Screening Use in Winnipeg, Canada: The Experience of a Universal Health-Care System with an Organized Colon Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined trends in colorectal cancer (CRC) screening (fecal occult blood test (FOBT), colonoscopy, and flexible sigmoidoscopy (FS)) and differences in CRC screening by income in a population with an organized CRC screening program and universal health-care coverage. METHODS: Individuals who had an FOBT, colonoscopy, or FS were identified from the provincial Physician Claims database and the population-based colon cancer screening registry. Trends in age-standardized rates were determined. Logistic regression was performed to explore the association between CRC screening and income quintiles by year. RESULTS: Up-to-date CRC screening (FOBT, colonoscopy, or FS) increased over time for men and women, all age groups, and all income quintiles. Up-to-date CRC screening was very high among 65- to 69- and 70- to 74-year-olds (70% and 73%, respectively). There was a shift toward the use of an FOBT for CRC screening for individuals in the lower income quintiles. The disparity in colonoscopy/FS coverage by income quintile was greater in 2012 than in 1995. Overall, there was no reduction in disparities by income in up-to-date CRC screening nor did the rate of increase in up-to-date CRC screening or FOBT use change after the introduction of the organized provincial CRC screening program. CONCLUSIONS: CRC screening is increasing over time for both men and women and all age groups. However, a disparity in up-to-date CRC screening by income persisted even with an organized CRC screening program in a universal health-care setting.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».