Longitudinal Rates of Colon Cancer Screening Use in Winnipeg, Canada: The Experience of a Universal Health-Care System with an Organized Colon Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined trends in colorectal cancer (CRC) screening (fecal occult blood test (FOBT), colonoscopy, and flexible sigmoidoscopy (FS)) and differences in CRC screening by income in a population with an organized CRC screening program and universal health-care coverage. METHODS: Individuals who had an FOBT, colonoscopy, or FS were identified from the provincial Physician Claims database and the population-based colon cancer screening registry. Trends in age-standardized rates were determined. Logistic regression was performed to explore the association between CRC screening and income quintiles by year. RESULTS: Up-to-date CRC screening (FOBT, colonoscopy, or FS) increased over time for men and women, all age groups, and all income quintiles. Up-to-date CRC screening was very high among 65- to 69- and 70- to 74-year-olds (70% and 73%, respectively). There was a shift toward the use of an FOBT for CRC screening for individuals in the lower income quintiles. The disparity in colonoscopy/FS coverage by income quintile was greater in 2012 than in 1995. Overall, there was no reduction in disparities by income in up-to-date CRC screening nor did the rate of increase in up-to-date CRC screening or FOBT use change after the introduction of the organized provincial CRC screening program. CONCLUSIONS: CRC screening is increasing over time for both men and women and all age groups. However, a disparity in up-to-date CRC screening by income persisted even with an organized CRC screening program in a universal health-care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».