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Enregistrement W2199110286 · doi:10.1306/13371596st643563

Fundamentals of Heat Transport at the Edge of Steam Chambers in Cyclic Steam Stimulation and Steam-assisted Gravity Drainage

2013· book-chapter· en· W2199110286 sur OpenAlexaff
Ian D. Gates, Marya Cokar, Michael S. Kallos

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Petroleum Geologists eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam-assisted gravity drainageOil sandsSteam injectionAsphaltGeologyPetroleum engineeringResource (disambiguation)Unconventional oilGeochemistryMining engineeringEarth scienceArchaeologyPaleontologyOil shaleGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Currently, large-scale commercial in-situ recovery of bitumen from oil sands reservoirs is done by thermal gravity drainage oil sands recovery processes such as cyclic steam stimulation (CSS) and steam-assisted gravity drainage (SAGD). In these processes, steam is injected into the formation, which then heats bitumen until it is sufficiently mobile enough to be moved to the production well. The key goal of these processes is controlled and targeted steam delivery, really heat delivery, to the reservoir, and thus, both heat transfer and consequent bitumen mobilization are key controls on the performance of the processes. Here, we describe conductive and convective heat transfer at the edge of steam chambers and oil mobilization just beyond the edge of the chamber. The results demonstrate the complex interplay between heat transfer and oil mobilization: heat transfer controls the temperature profile beyond the edge of the steam chamber, which sets the oil viscosity profile, which in turn controls bitumen mobilization. Relative permeability, geomechanics, and geologic heterogeneity make the phenomena more complex. The discussion suggests that self-corrective robust recovery processes or dynamic well interventions such as smart wells that yield uniform steam chambers are required to ensure efficient heat transfer and oil mobilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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