Semi-Lagrangian Advection of Stratospheric Ozone on a Yin–Yang Grid System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lack of formal mass conservation that is inherent to the standard semi-Lagrangian transport scheme represents a significant model limitation that needs to be addressed. The magnitude of this impact depends on the nature of the advected quantity and particularly on the strength of species spatiotemporal variability. In this study, this issue is examined in the context of two configurations of the Environment Canada Global Environmental Multiscale (GEM) model. The first configuration (GEM Lat–Lon) is based on a global latitude–longitude grid system with the Arakawa C grid in the horizontal. The second configuration (GEM Yin–Yang) uses the overset Yin–Yang grid, which is singularity free and has quasi-uniform resolution. Both model versions have been used for studying the mass conservation property of passive and nonpassive tracers such as stratospheric ozone using different shape-preserving schemes and a global mass fixer. Experiments with idealized tracers indicate that the implementation of a global mass fixer and a conservative shape-preserving scheme reduces the error field in both 2D and 3D configurations. In the case of stratospheric ozone, the study demonstrates that the mass conservation error is significantly reduced with the use of the Yin–Yang grid. This is attributed to the quasi-uniform nature of the grid that contributes to improve the accuracy of the computation particularly in high-latitude regions where most of the ozone mass resides. The study demonstrates the potential benefits of using a quasi-uniform Yin–Yang grid system and shows that chemical constituents can serve as a useful diagnostic for the evaluation of numerical weather prediction (NWP) models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».