Differential Regulation of Cutaneous and H-Reflexes During Leg Cycling in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Reflexes undergo modulation according to task and timing during standing, walking, running, and leg cycling in humans. Both cutaneous and Hoffman (H-) reflexes are modulated by movement and task. However, recent evidence suggests that the modulation pattern for cutaneous and H-reflexes may be different. We sought to clarify this issue by reducing the effect of movement phase and altering the level of background muscle activation (low and high) in static and dynamic (leg cycling) conditions. Electromyography was recorded from the ankle extensors soleus and medial gastrocnemius (MG) and the knee extensor vastus lateralis (VL). Reflexes were evoked during the downstroke of stationary leg cycling. Cutaneous reflexes were evoked with trains of 5 x 1.0 ms pulses at 300 Hz delivered to the distal tibial nerve, whereas H-reflexes were evoked in soleus by stimulation with single 1.0-ms pulses. There were two main observations in this study: 1) middle latency cutaneous reflexes were facilitatory during static contraction but were dramatically attenuated or reversed to suppressive responses during cycling (task-dependent modulation); 2) soleus H-reflexes were larger in the high muscle activation condition but were unaffected by task (no task-dependent modulation). Thus opposite results were obtained in the two reflex pathways. It is concluded that cutaneous and H-reflexes are modulated by different mechanisms during active locomotor-like movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».