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Enregistrement W2199153464 · doi:10.5864/d2015-011

Evaluating appropriate maximum holding times for private well water samples

2015· article· en· W2199153464 sur OpenAlexaffvenueabout
Allison Maier, Julia Krolik, Stephanie Fan, Patricia Quintin, Danielle McGolrick, Alan Joyce, Anna Majury

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensSt. Lawrence CollegeQueen's UniversityPublic Health OntarioBarrie Urology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnumerationGroundwaterSignificant differenceBacterial colonySample (material)StatisticsEnvironmental scienceHydrology (agriculture)MathematicsBiologyEngineeringBacteriaChemistryChromatographyGeotechnical engineeringCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Privately maintained groundwater wells are often located at a great distance from laboratories, creating a barrier to bacteriological testing (a necessity for determining drinking water potability). Extending the acceptable holding time between testing and collection could potentially diminish this barrier. Using seven Escherichia coli strains isolated from private well waters, the acceptability of Ontario's current allowable sample maximum holding time (48 h) was compared with time of collection. Additionally, the acceptability of extending the holding time from 48 h to 72 h was investigated. All analyses were performed using noninferiority statistical approaches to determine if later holding times had no meaningful difference in bacterial growth (determined by colony forming unit enumeration). All strains did not statistically decrease below the acceptable 10% difference during the two time periods. However, variations in the survival rates of isolates were observed, suggesting that a risk management approach should be employed when determining maximum holding times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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