How did arthropod sesquiterpenoids and ecdysteroids arise? Comparison of hormonal pathway genes in non-insect arthropod genomes
Notice bibliographique
Résumé
The phylum Arthropoda contains the largest number of described living animal species, with insects and crustaceans dominating the terrestrial and aquatic environments, respectively. Their successful radiations have long been linked to their rigid exoskeleton in conjunction with their specialized endocrine systems. In order to understand how hormones can contribute to the evolution of these animals, here, we have categorized the sesquiterpenoid and ecdysteroid pathway genes in the noninsect arthropod genomes, which are known to play important roles in the regulation of molting and metamorphosis in insects. In our analyses, the majority of gene homologs involved in the biosynthetic, degradative, and signaling pathways of sesquiterpenoids and ecdysteroids can be identified, implying these two hormonal systems were present in the last common ancestor of arthropods. Moreover, we found that the "Broad-Complex" was specifically gained in the Pancrustacea, and the innovation of juvenile hormone (JH) in the insect linage correlates with the gain of the JH epoxidase (CYP15A1/C1) and the key residue changes in the binding domain of JH receptor ("Methoprene-tolerant"). Furthermore, the gain of "Phantom" differentiates chelicerates from the other arthropods in using ponasterone A rather than 20-hydroxyecdysone as molting hormone. This study establishes a comprehensive framework for interpreting the evolution of these vital hormonal pathways in these most successful animals, the arthropods, for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».