Obesity and the Incidence of Upper Gastrointestinal Cancers: An Ecological Approach to Examine Differences across Age and Sex
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Esophageal and gastric cancers differ in their epidemiology but have several risk factors in common. The aim of this study was to assess age and sex differences in the burden of esophageal and gastric cancers in the context of the global obesity epidemic. METHODS: Data from 50 countries were obtained from Cancer Incidence in Five Continents Volume X and GLOBOCAN 2012. Age-specific and age-standardized incidence rates of esophageal adenocarcinoma and squamous cell carcinoma (ESCC), as well as cardia (CGC) and noncardia (NCGC) gastric cancer, were estimated. Countries were grouped and analyzed according to their obesity prevalence. RESULTS: A gradient across quartiles of obesity prevalence was found for esophageal adenocarcinoma, with the highest incidence rates in high prevalence countries (ASR 3.0 vs. 0.8 per 100,000 in highest vs. lowest obesity quartiles, males). In contrast, for ESCC as well as for CGC and NCGC the reverse was true, with the highest rates observed in countries with the lowest obesity prevalence (ESCC, 2.2 vs. 11.5; CGC, 2.8 vs. 7.8; NCGC, 3.9 vs. 17.4 in highest vs. lowest obesity quartiles, males). Although for esophageal adenocarcinoma, sex and age differences in incidence were most pronounced in countries with a high prevalence of obesity, these differences were much smaller for the other cancer sites assessed. CONCLUSIONS: Variation in obesity prevalence may partly explain age and sex differences in the incidence of esophageal adenocarcinomas. IMPACT: Ecologic studies can help assess relationships between risk factors and cancer, and generate new hypotheses that may be pursued through more directed research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».