Burden of illness of bone metastases in prostate cancer patients in Québec, Canada: A population-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Metastasis of prostate cancer (PC) to bone (metastatic bone disease, MBD) increases morbidity, but Canadian data are lacking on the associated healthcare resource utilization (HCRU) and costs. We quantified MBD-related HCRU and associated costs in this population, and assessed skeletal-related events (SREs), such as pathologic fracture, spinal cord compression, bone radiotherapy, and bone surgery. METHODS: We conducted a retrospective, population-based cohort study using the Québec health insurance agency database. Prescription drug and medical services data were retrieved for patients with ≥1 healthcare claim in 2001 with a PC diagnosis (International Classification of Diseases, 9th Revision, Clinical Modification [ICD-9-CM] code of 185.xx). Patients with ≥2 MBD-related claims or an SRE were compared with a matched-control group of PC patients without MBD. Patients were followed until death, loss to follow-up, or the end of available data (August 31, 2010). Costs (in 2012 Canadian dollars) were adjusted for age, year of MBD diagnosis, general health status, and baseline resource utilization. RESULTS: Compared with controls (n = 1671), MBD patients (n = 626) had significantly higher HCRU. Adjusted mean (95% confidence interval) all-cause healthcare costs were $11 820 (7248-16 058) higher, and MBD-related costs were $3 091 (1267-4861) higher in MBD patients than in controls. Nearly 50% of MBD patients received radiotherapy within 2.5 years of their MBD diagnosis, but most exited the study without experiencing other SREs. CONCLUSION: MBD imposes a heavy HCRU and cost burden among patients with PC in Canada. Effective therapy is needed to reduce the clinical and economic impact of MBD in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».