Fetal Sex Assignment by Sonographic Evaluation of the Pelvic Organs in the Second and Third Trimesters of Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the feasibility and reliability of fetal sex assignment by prenatal sonography of the pelvic organs in the second and third trimesters. METHODS: A prospective study, on an axial pelvic image with the umbilical arteries in cross section at the midpoint of the bladder, measured the distance between the posterior wall of the bladder and the anterior wall of the rectum. The bladder interface was scored as concave, flat, or convex. Endometrium visualization was recorded. A video loop of the pelvis was obtained. Each case was read by a second reader aware of only the gestational age. RESULTS: The study population included 205 fetuses. The primary reader was 98.8% accurate in identifying true female fetuses and 100% accurate in identifying true male fetuses. The intraclass correlation coefficient for axial measurement was 0.99. Video loop analysis achieved 96% inter-reader concordance. In the second trimester, measurements in 100% of male fetuses were less than 3.3 mm, and those in 94% of female fetuses were greater than 3.3 mm. In the third trimester, measurements in 96% of male fetuses were less than 4.7 mm, and those in 100% of female fetuses were greater than 4.7 mm. Ninety-eight percent of all fetuses with concave interfaces were female. The endometrium was visualized in 74%. The additional time per examination was less than 5 minutes in 87.7%. CONCLUSIONS: Internal pelvic fetal sex assignment is a reliable additional method for fetal sex determination. A numerical discriminatory level can be used to distinguish between male and female internal genitalia. Larger numbers will be required to further refine these values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».