Fetal Sex Assignment by Sonographic Evaluation of the Pelvic Organs in the Second and Third Trimesters of Pregnancy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the feasibility and reliability of fetal sex assignment by prenatal sonography of the pelvic organs in the second and third trimesters. METHODS: A prospective study, on an axial pelvic image with the umbilical arteries in cross section at the midpoint of the bladder, measured the distance between the posterior wall of the bladder and the anterior wall of the rectum. The bladder interface was scored as concave, flat, or convex. Endometrium visualization was recorded. A video loop of the pelvis was obtained. Each case was read by a second reader aware of only the gestational age. RESULTS: The study population included 205 fetuses. The primary reader was 98.8% accurate in identifying true female fetuses and 100% accurate in identifying true male fetuses. The intraclass correlation coefficient for axial measurement was 0.99. Video loop analysis achieved 96% inter-reader concordance. In the second trimester, measurements in 100% of male fetuses were less than 3.3 mm, and those in 94% of female fetuses were greater than 3.3 mm. In the third trimester, measurements in 96% of male fetuses were less than 4.7 mm, and those in 100% of female fetuses were greater than 4.7 mm. Ninety-eight percent of all fetuses with concave interfaces were female. The endometrium was visualized in 74%. The additional time per examination was less than 5 minutes in 87.7%. CONCLUSIONS: Internal pelvic fetal sex assignment is a reliable additional method for fetal sex determination. A numerical discriminatory level can be used to distinguish between male and female internal genitalia. Larger numbers will be required to further refine these values.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle