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Enregistrement W2199380479 · doi:10.6084/m9.figshare.1520395.v1

Paperless Campus: The Real Contribution towards a Sustainable Low Carbon Society

2015· dataset· en· W2199380479 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2015
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeforestation (computer science)Consumption (sociology)Production (economics)BusinessAgricultural economicsForestryEnvironmental scienceNatural resource economicsGeographyEnvironmental protectionEngineeringEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Massive global deforestation is not only caused by deforestation of tropical forests in developing countries, but also deforestation of natural forests in developed countries. Pulp and paper industry is one of the main players of deforestation. Globally, paper consumption increases by 3% per year. Currently, global paper consumption is around 350 million tons. The paper industry itself consumes 35% of all trees to produce paper. We have to cut one tree to produce 16.7 reams of paper (equal to 8,333.3 sheets). Annually, more than 900 million trees are cut for paper industries in the world. On average, individual consumption of paper is currently around 4,873.1 sheets per year, per student (or equal to 0.6 trees per year, per student). The papermaking process simultaneously contributes significantly to the pollution of water and air. Paper production factories emit 6.5 pounds of CO2 per ream of paper production or around 80 million tons of CO2 per year. In Canada and the USA, the pulp and paper industry is the third largest industrial polluter releasing over 100 million kgs of toxic waste every year. This study carried out students interviews (n=118) followed by a structured questionnaire in the Graduate School for International Development and Cooperation (IDEC), Hiroshima University, Japan to generate empirically supported assessment and explore the factors of the educational institutions that are responsible for creates forest degradation and deforestation. To fulfill the research objectives, this study used the Probit model and cost-benefit analysis (CBA). This study identified more paper consumption creates hindrance for establishing a sustainable low carbon society. Provision of behavioral change of stakeholders, government intervention, financial and technical assistance from development partners and electronic gadget manufacturers, and sometimes social corporate responsibility (CSR) can promote a paperless campus and ensure a sustainable low carbon society. The findings of this paper provide a robust basis for policy makers, researchers, and stakeholders for further research and development of specific policies and plan in this field to lessen the forest degradation and deforestation and establish a paperless campus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2080,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle