Value of mechanical dyssynchrony as assessed by radionuclide ventriculography to predict the cardiac resynchronization therapy response
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the value of mechanical dyssynchrony measured by equilibrium radionuclide angiography (ERNA) in predicting long-term outcome in cardiac resynchronization therapy (CRT) patients. METHODS AND RESULTS: We reviewed 146 ERNA studies performed in heart failure patients between 2001 and 2011 at our institution. Long-term follow-up focused on death from any cause or heart transplantation. Phase images were computed using the first harmonic Fourier transform. Intra-ventricular dyssynchrony was calculated as the delay between the earliest and most delayed 20% of the left ventricular (LV) (IntraV-20/80) and inter-ventricular dyssynchrony as the difference between LV- and right ventricular (RV)-mode phase angles (InterV). Eighty-three patients (57%) were implanted with a CRT device after ERNA. Median follow-up was 35 [21-50] months. Twenty-four events were observed during the first 41 months. Median baseline ERNA dyssynchrony values were 28 [3 to 46] degrees for intraV-20/80 and 9 [-6 to 24] degrees for interV. Comparing survival between CRT and non-CRT patients according to dyssynchrony status, log-rank tests showed no difference in survival in patients with no ERNA dyssynchrony (P = 0.34) while a significant difference was observed in ERNA patients with high level of mechanical dyssynchrony (P = 0.004). CONCLUSION: ERNA mechanical dyssynchrony could be of value in CRT patient selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».