Influence of muscle metabolic heterogeneity in determining the V<scp>o</scp><sub>2p</sub>kinetic response to ramp-incremental exercise
Notice bibliographique
Résumé
The pulmonary O2 uptake (V̇o2p) response to ramp-incremental (RI) exercise increases linearly with work rate (WR) after an early exponential phase, implying that a single time constant (τ) and gain (G) describe the response. However, variability in τ and G of V̇o2p kinetics to different step increments in WR is documented. We hypothesized that the "linear" V̇o2p-WR relationship during RI exercise results from the conflation between WR-dependent changes in τ and G. Nine men performed three or four repeats of RI exercise (30 W/min) and two step-incremental protocols consisting of four 60-W increments beginning from 20 W or 50 W. During testing, breath-by-breath V̇o2p was measured by mass spectrometry and volume turbine. For each individual, the V̇o2p RI response was characterized with exponential functions containing either constant or variable τ and G values. A relationship between τ and G vs. WR was determined from the step-incremental protocols to derive the variable model parameters. τ and G increased from 21 ± 5 to 98 ± 20 s and from 8.7 ± 0.6 to 12.0 ± 1.9 ml·min(-1)·W(-1) for WRs of 20-230 W, respectively, and were best described by a second-order (τ) and a first-order (G) polynomial function of WR (lowest Akaike information criterion score). The sum of squared residuals was not different (P > 0.05) when the V̇o2p RI response was characterized with either the constant or variable models, indicating that they described the response equally well. Results suggest that τ and G increase progressively with WR during RI exercise. Importantly, these relationships may conflate to produce a linear V̇o2p-WR response, emphasizing the influence of metabolic heterogeneity in determining the apparent V̇o2p-WR relationship during RI exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».