Optically tunable single passband microwave photonic filter based on phase-modulation to intensity-modulation conversion in a silicon-on-insulator microring resonator
Notice bibliographique
Résumé
We propose and experimentally demonstrate a single passband frequency-tunable microwave photonic filter (MPF) based on phase-modulation to intensity-modulation conversion in an optically pumped silicon-on-insulator (SOI) microring resonator (MRR). In the proposed MPF, a phase-modulated optical signal is filtered by an SOI MRR, to have one first-order sideband suppressed by the MRR notch. The phase-modulated optical signal is converted to an intensity-modulated single-sideband (SSB) signal and detected at a photodetector (PD). The entire operation is equivalent to a single passband MPF with the central frequency determined by the wavelength difference between the optical carrier and the MRR notch. The frequency tunability is achieved by tuning the resonance wavelength of the MRR, which is realized by optically pumping the MRR using an optical pumping source with its wavelength located at one resonant wavelength of the MRR. The thermal effect due to the free carrier absorption (FCA) and free carrier dispersion (FCD) resulted from the two photon absorption (TPA) in the MRR leads to a net redshift in the resonance wavelength, enabling the tuning of the frequency of the MPF. The approach is experimentally evaluated. An all-optically tunable single passband MPF with a tunable frequency from 16 to 23 GHz is experimentally demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».