Resisting the Hidden Curriculum: Teaching for Social Justice
Notice bibliographique
Résumé
This article describes and discusses a collaborative teaching experiment in criminal law undertaken by three teaching colleagues in the first year program at the University of Ottawa. Responding to a sense of collective dissatisfaction with ongoing attempts to integrate critical perspectives into traditionally structured criminal law courses, and wanting to try something different from within a safe collaborative space, we decided to design and deliver a criminal law course with overtly progressive goals. The course was deliberately targeted at creative students who see the law as a vehicle for social justice, was purposely constructed to actively support students in retaining their incoming commitment to social justice lawyering, and was intentionally non-traditional in its content, structure, delivery, and evaluation. The article offers our perspectives on the experiment. We situate the course within the larger context of legal education, the first-year curriculum, criminal law teaching and scholarship, and professional socialization. The content and delivery of the course was linked to the three overarching objectives of first-year courses: 1) the introduction of a substantive subject area; 2) the introduction of legal reasoning, the nature of law and the legal system; and 3) the exploration of professional identity and purpose. The article examines each of these objectives from both a theoretical and practical perspective and connects each objective with course delivery choices and strategies. It concludes with personal reflections on the strengths and weaknesses of this ongoing teaching initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».