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Enregistrement W2199580116

Resisting the Hidden Curriculum: Teaching for Social Justice

2008· article· en· W2199580116 sur OpenAlexaffabout
Rosemary Cairns Way, Daphne Gilbert

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegal educationCurriculumScholarshipCriminal justiceContext (archaeology)SociologySocializationPolitical scienceCriminal lawPedagogyLawIdentity (music)Public relationsEngineering ethicsEngineeringSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes and discusses a collaborative teaching experiment in criminal law undertaken by three teaching colleagues in the first year program at the University of Ottawa. Responding to a sense of collective dissatisfaction with ongoing attempts to integrate critical perspectives into traditionally structured criminal law courses, and wanting to try something different from within a safe collaborative space, we decided to design and deliver a criminal law course with overtly progressive goals. The course was deliberately targeted at creative students who see the law as a vehicle for social justice, was purposely constructed to actively support students in retaining their incoming commitment to social justice lawyering, and was intentionally non-traditional in its content, structure, delivery, and evaluation. The article offers our perspectives on the experiment. We situate the course within the larger context of legal education, the first-year curriculum, criminal law teaching and scholarship, and professional socialization. The content and delivery of the course was linked to the three overarching objectives of first-year courses: 1) the introduction of a substantive subject area; 2) the introduction of legal reasoning, the nature of law and the legal system; and 3) the exploration of professional identity and purpose. The article examines each of these objectives from both a theoretical and practical perspective and connects each objective with course delivery choices and strategies. It concludes with personal reflections on the strengths and weaknesses of this ongoing teaching initiative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0120,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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