Sign Language and Spoken Language for Children With Hearing Loss: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Permanent hearing loss affects 1 to 3 per 1000 children and interferes with typical communication development. Early detection through newborn hearing screening and hearing technology provide most children with the option of spoken language acquisition. However, no consensus exists on optimal interventions for spoken language development. OBJECTIVE: To conduct a systematic review of the effectiveness of early sign and oral language intervention compared with oral language intervention only for children with permanent hearing loss. DATA SOURCES: An a priori protocol was developed. Electronic databases (eg, Medline, Embase, CINAHL) from 1995 to June 2013 and gray literature sources were searched. Studies in English and French were included. STUDY SELECTION: Two reviewers screened potentially relevant articles. DATA EXTRACTION: Outcomes of interest were measures of auditory, vocabulary, language, and speech production skills. All data collection and risk of bias assessments were completed and then verified by a second person. Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) was used to judge the strength of evidence. RESULTS: Eleven cohort studies met inclusion criteria, of which 8 included only children with severe to profound hearing loss with cochlear implants. Language development was the most frequently reported outcome. Other reported outcomes included speech and speech perception. LIMITATIONS: Several measures and metrics were reported across studies, and descriptions of interventions were sometimes unclear. CONCLUSIONS: Very limited, and hence insufficient, high-quality evidence exists to determine whether sign language in combination with oral language is more effective than oral language therapy alone. More research is needed to supplement the evidence base.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».