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Enregistrement W2199700505 · doi:10.1093/pch/17.6.313

Ethics application protocols for multicentre clinical studies in Canada: A paediatric rheumatology experience

2012· article· en· W2199700505 sur OpenAlexaffabout
Loren A. Matheson, Adam M. Huber, BA Aleasha Warner, Alan Rosenberg

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversitySaskatoon Medical ImagingUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceEthics committeeMedicinePolitical scienceEngineering ethicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Individual institutions govern research ethics applications and each must administer and regulate their own protocols. Variations in ethics review procedures and expectations among centres impose impediments to efficiently conducting multicentre studies. METHODS: Observations relating to preparing multisite ethics documents for a study conducted by Canadian paediatric rheumatology investigators are described. Research ethics applications from the 12 participating centres were compared. RESULTS: Although the applications were similar in their content, they differed in their formatting. All applications shared a commitment to ensuring that the study conformed to exemplary ethical standards. CONCLUSIONS: There is wide variation in the multicentre clinical study ethics application process at the institutional level. Considering the common fundamental elements required by all ethics review boards, the present study conceptualized introducing a discipline-specific uniform ethics application process acceptable to all Canadian research ethics boards. This may be a more efficient strategy that could help lessen the burden of collaborative research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,213
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,218
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2130,218
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0190,016
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,514
Tête enseignante GPT0,628
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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