Strontium biokinetic model for the lactating woman and transfer to breast milk: application to Techa River studies
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a biokinetic model for strontium metabolism in the lactating woman and transfer to breast milk for members of Techa River communities exposed as a result of discharges of liquid radioactive wastes from the Mayak plutonium production facility (Russia) in the early 1950s. This model was based on that developed for the International Commission for Radiological Protection with modifications to account for population specific features of breastfeeding and maternal bone mineral metabolism. The model is based on a biokinetic model for the adult female with allowances made for changes in mineral metabolism during periods of exclusive and partial breast-feeding. The model for females of all ages was developed earlier from extensive data on (90)Sr-body measurements for Techa Riverside residents. Measurements of (90)Sr concentrations in the maternal skeleton and breast milk obtained in the1960s during monitoring of global fallout in the Southern Urals region were used for evaluation of strontium transfer to breast and breast milk. The model was validated with independent data from studies of global fallout in Canada and measurements of (90)Sr body-burden in women living in the Techa River villages who were breastfeeding during maximum (90)Sr-dietary intakes. The model will be used in evaluations of the intake of strontium radioisotopes in breast milk by children born in Techa River villages during the radioactive releases and quantification of (90)Sr retention in the maternal skeleton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».