Practice guideline: Idiopathic normal pressure hydrocephalus: Response to shunting and predictors of response
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated evidence for utility of shunting in idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) and for predictors of shunting effectiveness. METHODS: We identified and classified relevant published studies according to 2004 and 2011 American Academy of Neurology methodology. RESULTS: Of 21 articles, we identified 3 Class I articles. CONCLUSIONS: Shunting is possibly effective in iNPH (96% chance subjective improvement, 83% chance improvement on timed walk test at 6 months) (3 Class III). Serious adverse event risk was 11% (1 Class III). Predictors of success included elevated Ro (1 Class I, multiple Class II), impaired cerebral blood flow reactivity to acetazolamide (by SPECT) (1 Class I), and positive response to either external lumbar drainage (1 Class III) or repeated lumbar punctures. Age may not be a prognostic factor (1 Class II). Data are insufficient to judge efficacy of radionuclide cisternography or aqueductal flow measurement by MRI. RECOMMENDATIONS: Clinicians may choose to offer shunting for subjective iNPH symptoms and gait (Level C). Because of significant adverse event risk, risks and benefits should be carefully weighed (Level B). Clinicians should inform patients with iNPH with elevated Ro and their families that they have an increased chance of responding to shunting compared with those without such elevation (Level B). Clinicians may counsel patients with iNPH and their families that (1) positive response to external lumbar drainage or to repeated lumbar punctures increases the chance of response to shunting, and (2) increasing age does not decrease the chance of shunting being successful (both Level C).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».