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Enregistrement W2199791605 · doi:10.35680/2372-0247.1080

Improving process and enhancing parent and therapist satisfaction through a coordinated intake approach

2015· article· en· W2199791605 sur OpenAlexaffabout
Sharla Piecowye, Devona Gibson, Janis Carscadden, Kayla Ueland, G. Beverly Wells, Scott Oddie

Notice bibliographique

RevuePatient Experience Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensRed Deer PolytechnicAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingConsistency (knowledge bases)Process (computing)Patient satisfactionRehabilitationPsychologyCognitionMedicineNursingApplied psychologySocial psychologyPhysical therapyPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research indicates that, in Canada, approximately one in five children entering school are not meeting age appropriate milestones in physical, social, language, or cognitive development. Even where support services are available families often face barriers in accessing these. With the goals of improving access to programs, reducing barriers and increasing consistency and efficiency, a new Coordinated Intake Approach (CIA) was developed for families accessing Children’s Rehabilitation Services. It was expected that the CIA would result in 1) parents finding the intake process more satisfactory and easier to complete, 2) therapists feeling more supported and satisfied and 3) a decrease in wait times from the date referrals were received to initial contact with families. Initial data was collected prior to CIA implementation through parent telephone interviews and therapist surveys. This data was then compared with telephone interviews, therapist surveys and chart reviews completed following implementation. Results were consistent with expectations, suggesting that a family centered, CIA contributed to increased parent and therapist satisfaction as well as improved process efficiency. CIA successes and areas for improvement are identified. Possible directions for further process enhancements are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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