Controlled Sulfurization Process for the Synthesis of Large Area MoS<sub>2</sub> Films and MoS<sub>2</sub>/WS<sub>2</sub> Heterostructures
Notice bibliographique
Résumé
Large area MoS2 films with tunable physical‐chemical properties are grown on dielectric substrates by annealing of ultrathin Mo layers in the presence of a sulfur‐containing gaseous precursor. Different growth conditions are found to have a significant impact on material properties, including chemical composition, roughness, and grain sizes, thus shedding light on critical parameters that govern sulfurization processes for the synthesis of large area 2D transition metal dichalcogenides. Optimized growth conditions in combination with the use of single crystal sapphire substrates with atomically flat interface result in the formation of oriented MoS2 films with improved quality and electrical performance. On the basis of this versatile synthesis technique, an original double‐step process is presented for the synthesis of WS2/MoS2 vertical heterostructures. Good uniformity of layers over large area has enabled first isolation of defects by electron spin resonance spectroscopy with densities correlated with mobility degradation and the first experimental characterization of the band alignment at the interfaces of MoS2, WS2, and their vertical stacks with the underlying SiO2 insulator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».