Abstract T MP41: Coronary Artery Calcification, Intima-media Thickness And Ankle-brachial Index Are Complementary Stroke Predictors
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Coronary artery calcification (CAC), a marker of coronary atherosclerosis, predicts stroke in addition to established risk factors. Whether CAC’s predictive value can be improved by peripheral atherosclerosis markers, namely carotid intima-media thickness (CIMT) and ankle-brachial index (ABI), was unknown. Methods: 3289 participants of the population-based Heinz-Nixdorf-Recall study (45-75 years; 48.8% men) without previous stroke or coronary heart disease were evaluated for incident stroke over 9.0±1.9 years. CAC, CIMT and ABI were examined as stroke predictors. Results: Eighty-four strokes occurred during follow-up. In multivariable Cox proportional hazard regressions, CAC (hazard ratio[HR]=1.45[95%-confidence interval=1.11-1.88] per standard deviation (SD) increase in ln(CAC+1); SD=2.40), CIMT (1.34[1.08-1.66] per SD increase; SD=0.127mm) and ABI (1.55[1.32-1.82] per SD decrease; SD=0.148) were associated with stroke in addition to established risk factors. When combined with each other, ln(CAC+1)'s HR remained similar when CIMT (1.41[1.09-1.83]) was inserted into the multivariable model, but slightly decreased when ABI (1.31[1.01-1.72]) or CIMT and ABI (1.29[0.99-1.68]) were included. While CAC alone did not significantly elevate the area-under-the-curve (AUC) in Harrell's c-statistics (by 0.009; p=0.379) in addition to established risk factors, the combination of CAC and ABI increased AUC (by 0.029; p=0.047), as did ABI (by 0.025; p=0.038) but not CIMT (by 0.002; p=0.795) alone. The combination of CAC and ABI also resulted in significant category-free net reclassification and integrated discrimination improvement. Conclusions: CAC, CIMT and ABI provide complementary information about stroke risk. ABI, which is distinctive in a small subpopulation, had the highest and CIMT, which is distributed across a larger range of values, had the lowest predictive value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».