MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2199849538 · doi:10.1109/temc.2015.2475631

ATP Modeling of Tall-Structure Lightning Current: Estimation of Return-Stroke Velocity Variation and Upward-Connecting Leader Length

2015· article· en· W2199849538 sur OpenAlexaff
M. Sadegh Rahimian, Ali M. Hussein

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTowerLightning (connector)Transmission lineLightning strikeWaveformChannel (broadcasting)Electrical engineeringAcousticsTransmission towerCurrent (fluid)EngineeringPhysicsMechanicsGeometryVoltageMathematicsStructural engineeringGround

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electromagnetic Transients Program is used to model the lightning current distribution within the CN Tower and the attached channel. The tower is modeled by either three or five transmission line sections connected in series. On the assumption of the absence of an upward-connecting leader, the lightning channel is represented by a transmission line with a continuously expanding length. The presented model takes into account reflections within the tower and the lightning channel. Through rigorous analytical analysis, the model is used not only for estimating the return-stroke velocity variation profile, but also for determining the length of the upward-connecting leader. This detailed information is obtained using several lightning current derivative signals that were recorded at the tower. The model allows for the computation of the current at any point along the current path (the tower and the attached lightning channel), which is required for the calculation of the associated electromagnetic field. The simulation results are found to be in good agreement with measurements. They also verify that the return-stroke velocity initially increases rapidly with height, reaching a peak, and then decreases less rapidly with height. Moreover, the presented five-section model of the tower matches very well with the measured current derivative signal, especially when the estimated return-stroke velocity profile and the upward-connecting leader length are taken into consideration. The proposed model is also experimentally verified based on the comparison between the computed and measured magnetic fields. The simulated magnetic field waveform reproduces important details of the measured magnetic field signal, including the initial split peak that results from first channel-front reflection in the presence of an upward-connecting leader.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Electromagnetic CompatibilityMême sujetLightning and Electromagnetic PhenomenaTravaux en français237 207