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Enregistrement W2199850701 · doi:10.3171/2015.6.jns15972

Brain magnetic resonance imaging CO2 stress testing in adolescent postconcussion syndrome

2015· article· en· W2199850701 sur OpenAlexaffabout
W. Alan C. Mutch, Michael J. Ellis, Lawrence Ryner, M. Ruth Graham, Brenden Dufault, Brian Gregson, Thomas J. Hall, Martin Bunge, Marco Essig

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of ManitobaHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStatistical parametric mappingVoxelMagnetic resonance imagingCerebral blood flowReceiver operating characteristicFunctional magnetic resonance imagingConcussionNeuroimagingBlood-oxygen-level dependentNuclear medicineRadiologyCardiologyInternal medicinePoison controlPsychiatryInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT A neuroimaging assessment tool to visualize global and regional impairments in cerebral blood flow (CBF) and cerebrovascular responsiveness in individual patients with concussion remains elusive. Here the authors summarize the safety, feasibility, and results of brain CO2 stress testing in adolescents with postconcussion syndrome (PCS) and healthy controls. METHODS This study was approved by the Biomedical Research Ethics Board at the University of Manitoba. Fifteen adolescents with PCS and 17 healthy control subjects underwent anatomical MRI, pseudo-continuous arterial spin labeling MRI, and brain stress testing using controlled CO2 challenge and blood oxygen level-dependent (BOLD) MRI. Post hoc processing was performed using statistical parametric mapping to determine voxel-by-voxel regional resting CBF and cerebrovascular responsiveness of the brain to the CO2 stimulus (increase in BOLD signal) or the inverse (decrease in BOLD signal). Receiver operating characteristic (ROC) curves were generated to compare voxel counts categorized by control (0) or PCS (1). RESULTS Studies were well tolerated without any serious adverse events. Anatomical MRI was normal in all study participants. No differences in CO2 stimuli were seen between the 2 participant groups. No group differences in global mean CBF were detected between PCS patients and healthy controls. Patient-specific differences in mean regional CBF and CO2 BOLD responsiveness were observed in all PCS patients. The ROC curve analysis for brain regions manifesting a voxel response greater than and less than the control atlas (that is, abnormal voxel counts) produced an area under the curve of 0.87 (p < 0.0001) and 0.80 (p = 0.0003), respectively, consistent with a clinically useful predictive model. CONCLUSIONS Adolescent PCS is associated with patient-specific abnormalities in regional mean CBF and BOLD cerebrovascular responsiveness that occur in the setting of normal global resting CBF. Future prospective studies are warranted to examine the utility of brain MRI CO2 stress testing in the longitudinal assessment of acute sports-related concussion and PCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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