Early Clinical Predictors of Treatment‐Resistant and Functional Outcomes in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The aim of this work was to identify early clinical predictors of important outcomes in Parkinson's disease ( PD ). In PD , treatment‐resistant (e.g., dementia, falling) and other important functional outcomes (e.g., declines in quality of life [ QOL ] and activities of daily living [ ADL ]) emerge and become increasingly disabling. Methods We analyzed longitudinal data from 491 early, untreated PD subjects who enrolled in the Pre CEPT trial, had baseline SPECT dopamine transporter deficit, and have continued in the Post CEPT observational cohort. After Pre CEPT , antiparkinsonian medications were added if needed. Baseline clinical precursors were examined as potential predictors of selected outcomes. Separate and multivariate logistic regressions, adjusted for certain baseline factors, were performed for dichotomized outcomes evaluated at the last Post CEPT visit. Results On enrollment, subjects had average disease duration of 0.8 years and were followed for an average of 5.5 years. Some baseline precursors were found to be predictive: disease stage, cognitive, and ADL scores for dementia; disease stage, ADL , and motor and freezing scores for hallucinations; disease stage, depression, ADL , and freezing and walking scores for falling; and ADL , depression, and motor and walking scores and disease stage for QOL decline. No baseline clinical feature predicted decline in ADL . Being on levodopa was not a significant predictor of any outcome, but subjects on a dopamine agonist were significantly less impaired with respect to falling, abnormal Mini–Mental State Examination, and QOL . Conclusions Although there are limitations, results support the value of longitudinal follow‐up of clinical trial populations to identify early clinical precursors of important outcomes and thereby identify high‐risk patients early on.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».