Opposite companion effect on flight initiation distance in sympatric species: plateau pika (<i>Ochotona curzoniae</i>) and White-rumped Snowfinch (<i>Onychostruthus taczanowskii</i>)
Notice bibliographique
Résumé
There are many factors influencing prey’s risk perception and escape decision during predator–prey encounters. The distance at which animals move away from perceived danger (often quantified as flight initiation distance or FID) has been used by behavioral ecologists to understand the economics of antipredator behavior. Using general linear models, we investigated escape decision-making processes in plateau pika (Ochotona curzoniae (Hodgson, 1858)) and White-rumped Snowfinch (Onychostruthus taczanowskii (Prjevalsky, 1876), formerly known as Montifringilla taczanowskii Przewalski, 1876) together and we found that (i) there are significant positive correlations between starting distance and FID in both species; (ii) pika escapes at a longer distance from an approaching intruder when it is far from its burrow; (iii) foraging animals tolerate closer distances than watching ones, both in pikas and in Snowfinches; (iv) conspecifics seem to have no effect on pikas’ escaping behavior, while the appearance of Snowfinches dramatically decreases the FID of pikas. On the contrary, conspecifics significantly decrease the FID of Snowfinches, while the presence of pikas has no effects. These findings provide new evidence, which are consistent with optimal escape theory. These novel results in multispecies interactions prompt us to pay attention to the potential relationship between pikas and Snowfinches, as well as the “bird–pika in one hole” phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».