Application of the Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD) Fingerprinting to Analyze Genetic Variation in Community Associated-Methicillin Resistant Staphylococcus Aureus (CA-MRSA) Isolates in Iran
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to apply RAPD technique to analyze the genetic variability among the Iranian CA-MRSA isolates.The RAPD amplification was implemented on 25 strains isolated from the anterior nares of 410 healthy children using four randomly selected oligonucleotide primers from the stocks available in our laboratory, including the primers 1254, GE6, OLP6 and OLP13 from our stock. The amplified PCR products were detected on a 1.5% agarose gel and subjected to further analysis to establish the band profiles and genetic relationships using the Gel Compar® program.The Iranian CA-MRSA isolates produced distinct RAPD patterns which varied based on the primer used, however, the primer 1254 revealed highly polymorphic patterns consisting 5 discernable RAPD types (RT), "RT1" (12, 48%), "RT2" (8, 32%), "RT3" (3, 12%), and "RT4 and RT5", (a single RAPD type each, 4%). Phylogenetic analysis based on RAPD profiles divided most of the CA-MRSA isolates into 2 distinct but related RAPD clusters, a small group and two single unrelated RAPD types.This study shows that the simple and cost-effective but rather difficult to optimize RAPD fingerprinting could be used to evaluate genetic and epidemiological relationships of CA-MRSA isolates on condition that the patterns are obtained from carefully optimized laboratory tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».