MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2199943380 · doi:10.1186/s12889-015-2637-x

The ACT-i-Pass study protocol: How does free access to recreation opportunities impact children’s physical activity levels?

2015· article· en· W2199943380 sur OpenAlexafffundabout
Jason Gilliland, Andrew Clark, Patricia Tucker, Harry Prapavessis, William R. Avison, Piotr Wilk

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of Population and Public HealthCanadian Cancer Society
Mots-clésMedicineBiostatisticsRecreationPhysical activityPublic healthProtocol (science)Environmental healthEpidemiologyPhysical therapyAlternative medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical activity during childhood is associated with a multitude of physical, behavioural, and psychological health benefits. Identification of effective population level strategies for increasing children's physical activity levels is critical for improving the overall health of Canadians. The overall objective of this study is to assess how a naturally-occurring, community-level intervention which offers Grade 5 children in London, Canada a free access pass to physical activity opportunities (facilities and programs) for an entire school year can lead to increased physical activity among recipients. METHODS/DESIGN: This study adopts a longitudinal cohort study design to assess the effectiveness of improving children's access to physical activity opportunities for increasing their physical activity levels. To meet our overall objective we have three aims: (1) to assess whether the provision of free access increases children's physical activity levels during and after the intervention compared to a control group; (2) to assess how and why child-specific trajectories of physical activity (between-children differences in level of physical activity measured across time) in the intervention group differ according to children's individual and household characteristics; and (3) to explore additional factors that are unaccounted for in the theoretical model to gain a further understanding of why the free access intervention had varying effects on changing physical activity levels. We will be addressing these aims using a mixed methods approach, including: a series of youth surveys conducted before, during, immediately after, and 4-months after the intervention; parent surveys before, during, and post-intervention; real-time tracking of the access pass use during the intervention; and focus groups at the conclusion of the intervention. Data compiled from the youth surveys will provide a subjective measure of physical activity to be used as our outcome measure to address our primary aims. DISCUSSION: The results of this study can inform policy- and decision-makers about the sub-groups of the population that benefitted the most (or least) from the intervention to provide more specific information on how to develop and target future interventions to have a greater impact on the physical activity levels and overall health of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public Health→Même sujetObesity, Physical Activity, Diet→Travaux en français237 207→