Relationship between the Belief System and Emotional Well-Being of Single Mothers
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the relationship between the belief system and emotional well-being of single mothers in Kluang, Johor. This study involved 58 respondents using the purposive sampling technique. Questionnaires were used to identify the emotional well-being and respondents' belief system. Data were analysed using Statistical Package for the Social Science (SPSS 19.0). Descriptive statistics in the form of percentage, mean, and inferential statistics, namely, ‘Pearson r’ correlation analysis was used to identify the relationship between single mothers’ emotions and their belief system. Results of the study found the single mothers’ emotional well-being to be moderate (M = 23:56, S.D = 6.62) and their belief system to be high (M = 37.55, S.D = 8.22). In addition, the study also showed a significant difference between the single mothers’ age, reason for becoming single mothers, occupation, number of dependent children and family members, in relation to the single mothers’ belief system and emotional well-being. However, there was no significant difference in the relationship between their level of education and belief system. The study also showed a moderate correlation between the two variables (r = 0.665, p = 0.000). Implications of the study are discussed and further research can be carried out on samples who have recently experienced a separation or divorce, to assess the short term and long term impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».