Genetic parameters for somatic cell score in the first three lactations of Czech Holstein and Fleckvieh breeds using a random regression model
Notice bibliographique
Résumé
A multiple-lactation random regression model was applied to test-day somatic cell score (SCS) records from the first three lactations of Czech Holstein and Fleckvieh cows. For Holstein, the data included 26 314 cows, with 244 953, 76 188 and 26 153 test-day records in the first, second and third lactation, respectively. For Fleckvieh, the data included 24 061 cows, with 223 421, 93 358 and 31 305 test-day records in the first, second and third lactation, respectively. The linear model for SCS included the following factors (for the given parity): fixed herd-test date effect, fixed regressions on days in milk within the age-season class, random regressions for the animal genetic and random regressions for the permanent environmental effect of the cow. Third-degree Legendre polynomials were used for all regressions. Gibbs sampling was used to generate samples from the marginal posterior distributions of the model parameters. The resulting daily heritability ranged from 0.08 to 0.11 in the middle part of lactation and it increased only slightly with parity. Extremely high values (0.25, 0.21) observed especially at the beginning and end of the third lactation for Holstein might be caused by the "end-of-range" problem. The average daily heritabilities computed for the part of lactation between 45 and 255 days in milk (DIM) were in the range from 0.10 to 0.14. Daily permanent environmental variances were higher than the genetic variances and daily residual variances decreased with DIM. The residual variances in early lactation increased with lactation number. For both breeds, the highest genetic correlations computed for the part of lactation between DIM 45 and DIM 255 were obtained between the second and third lactation (0.95). The lowest daily genetic correlations of SCS in the same DIM between different lactations occurred at the beginning of lactation, especially between the first and third lactation. The permanent environmental correlations for selected DIM were lower than the respective genetic correlations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».