8-Cl-cAMP, The Old Dog with New Tricks: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Current chemotherapeutic drugs act for the most part by killing cancer cells directly. Treatment with these drugs often can be harmful to normal cells and may cause incomplete elimination of the target cells, resulting in the recurrence of the disease. To coop with current treatments the path of biomodulation rather than cytotoxicity, has been seen in the role of cAMP in normal versus malignant cells. It has been found that an increase of cAMP levels in normal cells stimulates proliferation, and that in the same time cancerous cells are inhibited to proliferate. This inverted reaction has given the momentum for synthesis of various cAMP analogues and investigation of there antitumor activity. A number of analogues, such as 8-PIP-cAMP, 8-Br-CAMP or 8-HA-cAMP showed efficacy only in millimolar concentrations. Only one of them, 8-Cl-cAMP as specific analogue has achieved inhibition of proliferation and stimulation of apoptosis of malignant cells in low or micromole concentrations. Still, 25 years later the mechanism of action of 8-clcAMP has not been fully elucidated or defined. This review is to challenge these mechanisms of action and to set a view of the nature of 8-Cl-cAMP action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».