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Enregistrement W2199997278 · doi:10.1017/cbo9780511494246.038

OAU Conference on a Landmine-free Africa: The OAU and the Legacy of Anti-personnel Mines, Johannesburg, South Africa, 19–21 May 1997

2000· book-chapter· en· W2199997278 sur OpenAlexaboutno aff
C. Giannon

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityGovernment (linguistics)Hindsight biasPolitical scienceTreatyPublic administrationLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In some ways, and with hindsight, the Johannesburg meeting may come to be seen as the watershed in the Ottawa process, as African governments sought to take responsibility for tackling the mines crisis in the region. If African participation in the Oslo Diplomatic Conference was both visible and highly effective, this must be put down, in part at least, to the momentum created beginning with the ICBL Conference in Maputo in February, increasing with the ICRC seminar in Harare in April, and culminating with the OAU Conference in Johannesburg. With the exception of one African government, all others were of a single mind, determined to ensure the total prohibition of anti-personnel mines which they saw as essential to stem the continuing proliferation of the weapon. This solidarity helped to ensure that the treaty ultimately adopted was clear and unequivocal. The Provision of Assistance to Mine Victims Dr Chris Giannou Health Operations Division, International Committee of the Red Cross 19 May 1997 Algeria, Angola, Botswana, Burundi, Chad, Congo, Djibouti, Egypt, Eritrea, Ethiopia, Guinea Bissau, Liberia, Libya, Malawi, Mali, Mauritania … No: this is not a roll-call of the Member States of the Organization of African Unity. Morocco, Mozambique, Namibia, Nigeria, Rwanda, Senegal, Sierra Leone, Somalia, Sudan, Swaziland … This is a list of regions ofthe African continent which are or have been polluted to a varying extent by landmines. Tanzania, Tunisia, Uganda, Western Sahara, Zaire, Zambia, Zimbabwe. Many of these mines date back to World War II, others to the struggle for independence and the wars of decolonization, yet others to post-independence conflicts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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