Análisis de la tecnología Bluetooth en la formación de Redes WPAN empleando dispositivos móviles
Notice bibliographique
Résumé
Thrombocytopenia is one of the most common reasons for inpatient hematology consultations. The main challenges in the management of hospitalized patients with thrombocytopenia are to identify the underlying cause and to recognize when urgent interventions are required. Examination of the blood film is essential in the investigation of any patient with thrombocytopenia, and the context in which thrombocytopenia occurred, its severity, timing, and association with bleeding are important clues to the diagnosis. Evidence from randomized trials provides some guidance on the use of platelet transfusions for patients with chemotherapy-induced thrombocytopenia; however, recommendations for non-oncology patients are based largely on expert opinion. Thrombocytopenia does not protect against thrombosis and antithrombotic therapy is often required for patients despite very low platelet counts and as a general rule, antithrombotic therapy should not be withheld because of thrombocytopenia alone. In this article normal platelet homeostasis and the epidemiology of thrombocytopenia in hospitalized patients are reviewed. We provide a practical approach to the investigation and management of this common problem and discuss contentious issues including when to use platelet transfusions and how to manage antithrombotic therapy in the setting of thrombocytopenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».