Correlations between pain extent and clinical features in chronic low back pain and chronic neck pain patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extent of pain reported with pain drawings (PD) by chronic low back pain (CLBP) and chronic neck pain (CNP) patients may correlate and even predict some clinical features such as pain related disability, psychological distress and pain intensity. Due to the paucity of studies on this topic and to the heterogeneity of methods used for pain extent estimation, data on these correlations are lacking and often conflicting. The aim of this study was to investigate the correlations between pain extent and clinical features in CLBP and CNP patients. METHODS: Fifty-one CLBP (20 men, 31 women), and fifty-six and CNP (15 men, 41 women) patients participated. Each patient shaded a PD using a stylus pen on an iPad® (Fig 1). A custom designed software was used to quantify the pain extent, expressed as the number of pixels coloured inside the body chart perimeter. Data on clinical variables were then collected as follows: pain-related disability using the Roland and Morris Disability Questionnaire and the Neck Disability Index (NDI) for the CLBP and the CNP patients respectively, psychological distress using the Kessler Psychological Distress Scale (K-10), and pain severity using the visual analog scale (VAS). RESULTS: Pearson correlation coefficient within CNP group showed that pain extent was positively associated to pain-related disability (r:0.404, p=0.002) and pain severity (r:0.375, p=0.004). No significant correlations were found between pain extent and clinical variables within CLBP group (Table 1). DISCUSSION: It’s reasonable to expect that patients referring widespread pain or pain in multiple spots report also more severe pain. The same reasoning could be made about pain related disability, where higher pain extent is likely to reduce more the ability to carry out activities of daily living. These hypothesis were confirmed only in CNP patients but not in CLBP ones where any correlation was observed between pain extent and clinical features. CONCLUSIONS: These findings provide a better understanding of the clinical relevance of pain extent in CLBP and CNP patients. Future investigation should establish whether the clinical relevance of pain extent depends on the pain nature and/or on its anatomical distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».