Comparison of the Roche cobas® 4800 and Digene Hybrid Capture® 2 HPV tests for primary cervical cancer screening in the HPV FOCAL trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HPV FOCAL is a randomized trial (ISRCTN79347302, registered 20 Apr 2007) comparing high-risk (hr) HPV testing vs. liquid-based cytology (LBC) for cervical cancer screening of women aged 25-65. We compared the Digene Hybrid Capture® 2 High-Risk HPV DNA Test® (HC2) and the Roche cobas® 4800 HPV Test (COBAS) for primary screening. METHODS: Women (n=6,172) were screened at baseline by HC2 and COBAS and by LBC 24 months later. We assessed HPV genotyping and reflex LBC for colposcopy triage of baseline HPV positive women. RESULTS: Overall HC2/COBAS agreement was 96.1% (kappa 0.75) and positive agreement was 77.5%. Baseline CIN2 and CIN3+ rates based on HPV screening were 8.6/1,000 and 6.6/1,000 respectively; 24 month rates were 0.7/1,000 and 0.4/1,000 (LBC screening). HC2 and COBAS were concordant positive for 91% of round 1 CIN2 and 98% of CIN3+. CIN3+ was significantly associated with HPV 16 (Odds Ratio [OR] 5.11; 95% confidence interval [CI] 2.30, 11.37), but not HPV 18 (OR 2.62; 95% CI 0.73, 9.49), vs. non-HPV 16/18 HPV at baseline. There was no significant association between HPV genotype and CIN2. CIN3+ was significantly more likely for high-grade (OR 5.99; 95% CI 2.53, 14.18), but not low-grade (OR 0.54; 95% CI 0.20, 1.49), vs. negative LBC. No significant association was observed between LBC grade and CIN2. HPV 16 and 18 were associated with 33% of CIN2 and 68% of CIN3+ identified at baseline. CONCLUSIONS: For hrHPV positive women, abnormal reflex LBC is appropriate for colposcopy triage. In addition, immediate referral of women with HPV 16/18 and normal cytology may allow for earlier detection of CIN2+ lesions which would not be detected until after follow-up testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».