Controllable defluorination of fluorinated graphene and weakening of C–F bonding under the action of nucleophilic dipolar solvent
Notice bibliographique
Résumé
The effect of solvent on the chemical structure and properties of fluorinated graphene (FG) was particularly investigated in this work. It is found that the reduction of FG and the weakening of strong covalent C-F bonding take place under the action of some dipolar solvents even at room temperature. The rate of the C-F bond rupture reaction is positively influenced by the dipole moment of solvent and fluorine coverage of FG sheets. Meanwhile, defluorination of FG is controllable through the time and temperature of solvent treatment. These solvents function as the nucleophilic catalysts, promoting chemical transformation, which leads to a series of changes in the structure and properties of FG, such as a decline of fluorine concentration of about 40% and the reduction of thermal stability and band gap from 3 to 2 eV. After the treatment with dipolar solvent N-methyl-2-pyrrolidinone, FG maintained a capacity of 255 mA h g(-1) and a power density of 2986 W kg(-1) at a high discharge rate, while the pristine FG could not be discharged at all. This is called the "solvent activation" effect on the electrochemical performance of FG. The finding may draw attention to the effect of various external factors on the chemical structure and properties of FG, which is of great importance for the realization of the FG's potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».