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Enregistrement W2200138134 · doi:10.1111/cjag.12093

Effects of Farm Size on Technical Efficiency in China's Broiler Sector: A Stochastic Meta‐Frontier Approach

2015· article· en· W2200138134 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEfficiency Analysis Using DEA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramNational Development and Reform Commission
Mots-clésBroilerChinaMathematicsStochastic frontier analysisForestryAnimal scienceAgricultural scienceHumanitiesGeographyBiologyEconomicsProduction (economics)ArtMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper employs the stochastic meta‐frontier approach to measure technical efficiency and to investigate the effects of farm size on the technical efficiency in China's broiler sector. Empirical results show a positive association between farm size and technical efficiency in China's broiler sector. The medium and large farm sizes exhibit increases of 0.058 and 0.160, respectively, in technical efficiency scores, relative to small farms, which have a mean technical efficiency score of 0.722. Results indicate that there are significant differences in technical efficiency across regions. Technical efficiency in the southern region, which is dominated by yellow‐feathered broilers, is significantly lower than that in the northern region where white‐feathered broilers are the dominant species. Also, the technical efficiency scores estimated from the meta‐frontier model vary substantially across farm sizes in the southern region. Increased farm size improves the technical efficiency for yellow‐feathered broiler production. Dans la présente étude, nous avons utilisé l'analyse métafrontière stochastique pour mesurer l'efficience technique et pour déterminer les effets de la taille de la ferme sur l'efficience technique du secteur du poulet à griller en Chine. Les résultats empiriques indiquent qu'il existe un lien positif entre la taille de la ferme et l'efficience technique. Les fermes de moyenne et grande taille affichent une augmentation du pointage d'efficience technique de 0,058 et de 0,160 respectivement, comparativement aux fermes de petite taille dont le pointage d'efficience technique moyen est de 0,722. Les résultats indiquent que l'efficience technique varie considérablement d'une région à l'autre. L'efficience technique dans la région du Sud, où l’élevage du poulet à griller blanc domine, est significativement plus faible que celle de la région du Nord, où l’élevage du poulet à griller jaune domine. De plus, les pointages d'efficience technique estimés à partir du modèle de métafrontière varient considérablement dans la région du Sud. L'augmentation de la taille de la ferme améliore l'efficience technique de la production du poulet à griller jaune.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle