Management and outcomes in patients with Staphylococcus aureus bacteremia after implementation of mandatory infectious diseases consult: a before/after study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infectious disease (ID) consultations have been shown to increase adherence to guidelines and decrease mortality for patients with Staphylococcus aureus bacteremia (SAB). Here, we assessed the impact of a mandatory ID consultation policy for SAB. METHODS: We retrospectively reviewed all consecutive adult patients with SAB at two tertiary care teaching hospitals in Hamilton, ON, Canada. Mandatory ID consults for SAB were implemented on January 1(st) 2012. We compared SAB cases in 2011 (control group) with those in 2012 (intervention group). Outcomes included adherence to the Infectious Diseases Society of America guidelines and patient outcomes. RESULTS: We reviewed 128 SAB cases in 2011 and 124 in 2012. The majority of S. aureus were methicillin-susceptible (97/128, 75.8 % in 2011 and 100/124, 80.6 % in 2012). ID involvement increased significantly from 93/128 (72.7 %) in 2011, to 103/124 (83.1 %) in 2012 (odds ratio [OR] 1.9, 95 % confidence interval [CI] 1.1-3.3, p = 0.047). There was also a significant decrease in the median time to ID involvement from 2 days to 1 (p = 0.001). In patients who survived the minimum treatment course (greater than 13 days), there was a significant improvement in adherence to IDSA guidelines in 2012 (65/102, 63.7 % vs. 77/96, 80.2 %; OR 2.3, 95 % CI 1.2-4.4, p = 0.01). Mortality and SAB relapse rates were similar in both groups. CONCLUSIONS: Creating an automated ID consultation for SAB led to an increase in involvement of ID, a significant decrease in time to ID involvement, and better adherence to IDSA guidelines. The study was not sufficiently powered to detect significant changes in mortality and SAB relapse rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».