Inflammatory Marker Changes in Postmenopausal Women after a Year-long Exercise Intervention Comparing High Versus Moderate Volumes
Notice bibliographique
Résumé
This randomized dose comparison trial examined if higher exercise volume decreased inflammatory biomarkers, associated with postmenopausal breast cancer risk, more than moderate exercise volume. The Breast Cancer and Exercise Trial in Alberta was a two-center, two-armed randomized trial in 400 inactive, healthy, postmenopausal women, aged 50 to 74 years, with a body mass index of 22 to 40 kg/m(2). Participants were randomized to high (300 minutes/week) or moderate (150 minutes/week) volumes of aerobic exercise while maintaining usual diet. Fasting blood concentrations of C-reactive protein (CRP), IL6, and TNFα were measured at baseline, 6 and 12 months. Intention-to-treat (ITT) analysis was performed using linear mixed models adjusted for baseline biomarker concentrations. ITT analyses of 386 (97%) participants showed no statistically significant group differences for changes in biomarker levels at 6 and 12 months. In addition, we did not observe any modification of this effect by baseline characteristics of participants. In post hoc analyses based on self-selected exercise level (measured in minutes/week), CRP decreased by 22.45% for participants who exercised >246 minutes/week (highest quintile) and increased by 0.07% for those who exercised <110 minutes/week (lowest quintile, Ptrend = 0.04), adjusted for baseline covariates. When this analysis was restricted to include exercise time in the target heart rate zone only, statistically significant trends were observed for both CRP (P < 0.01) and IL6 (P = 0.04). Prescribing 300 minutes/week of moderate-to-vigorous aerobic exercise did not improve inflammatory markers compared with 150 minutes/week in postmenopausal women. Decreases in CRP were observed with higher self-selected exercise volume.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».