Porous silver nanosheets: a novel sensing material for nanoscale and microscale airflow sensors
Notice bibliographique
Résumé
Fabrication of nanoscale and microscale machines and devices is one of the goals of nanotechnology. For this purpose, different materials, methods, and devices should be developed. Among them, various types of miniaturized sensors are required to build the nanoscale and microscale systems. In this research, we introduce a new nanoscale sensing material, silver nanosheets, for applications such as nanoscale and microscale gas flow sensors. The silver nanosheets were synthesized through the reduction of silver ions by ascorbic acid in the presence of poly(methacrylic acid) as a capping agent, followed by the growth of silver in the shape of hexagonal and triangular nanoplates, and self-assembly and nanojoining of these structural blocks. At the end of this process, the synthesized nanosheets were floated on the solution. Then, their electrical and thermal stability was demonstrated at 120 °C, and their atmospheric corrosion resistance was clarified at the same temperature range by thermogravimetric analysis. We employed the silver nanosheets in fabricating airflow sensors by scooping out the nanosheets by means of a sensor substrate, drying them at room temperature, and then annealing them at 300 °C for one hour. The fabricated sensors were tested for their ability to measure airflow in the range of 1 to 5 ml min(-1), which resulted in a linear response to the airflow with a response and recovery time around 2 s. Moreover, continuous dynamic testing demonstrated that the response of the sensors was stable and hence the sensors can be used for a long time without detectable drift in their response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».