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Enregistrement W2200238275 · doi:10.1080/19336896.2015.1115945

Exploring the cause of initially reactive bovine brains on rapid tests for BSE

2015· article· en· W2200238275 sur OpenAlexaffabout
Sandor Dudas, Jace James, Renee R. Anderson, Stefanie Czub

Notice bibliographique

RevuePrion · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBovine spongiform encephalopathyBiologyMedicinePathologyPrion proteinDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine spongiform encephalopathy (BSE) is an invariably fatal prion disease of cattle. The identification of the zoonotic potential of BSE prompted safety officials to initiate surveillance testing for this disease. In Canada, BSE surveillance is primarily focused on high risk cattle including animals which are dead, down and unable to rise, diseased or distressed. This targeted surveillance results in the submission of brain samples with a wide range of tissue autolysis and associated contaminants. These contaminants have the potential to interfere with important steps of surveillance tests resulting in initially positive test results requiring additional testing to confirm the disease status of the animal. The current tests used for BSE screening in Canada utilize the relative protease resistance of the prion protein gained when it misfolds from PrP(C) to PrP(Sc) as part of the disease process. Proteinase K completely digests PrP(C) in normal brains, but leaves most of the PrP(Sc) in BSE positive brains intact which is detected using anti-prion antibodies. These tests are highly reliable but occasionally give rise to initially reactive/false positive results. Test results for these reactive samples were close to the positive/negative cut-off on a sub set of test platforms. This is in contrast to all of the previous Canadian positive samples whose numeric values on these same test platforms were 10 to 100 fold greater than the test positive/negative cut-off. Here we explore the potential reason why a sample is repeatedly positive on a sub-set of rapid surveillance tests, but negative on other test platforms. In order to better understand and identify what might cause these initial reactions, we have conducted a variety of rapid and confirmatory assays as well as bacterial isolation and identification on BSE positive, negative and initially reactive samples. We observed high levels of viable bacterial contamination in initially reactive samples suggesting that the reactivity may be related to bacterial factors. Several bacteria isolated from the initially reactive samples have characteristics of biofilm forming bacteria and this extracellular matrix might play a role in preventing complete digestion of PrP(C) in these samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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