Minimal Disease Activity and Remission in Psoriatic Arthritis Patients Treated with Anti-TNF-α Drugs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A state of remission is the target of therapy in chronic arthritis. The aim of the present study was to assess the rate of minimal disease activity (MDA) and remission in patients with psoriatic arthritis (PsA) treated with tumor necrosis factor (TNF-α) blockers. Disease characteristics and predictors of MDA were also evaluated. METHODS: Patients fulfilling the ClASsification for Psoriatic ARthritis (CASPAR) criteria and treated with TNF-α blockers adalimumab, etanercept, or golimumab were enrolled and prospectively followed every 4 months for 1 year in a clinical practice setting. Patients were considered in MDA when they met at least 5/7 of the criteria previously defined. Other remission criteria evaluated were 28-joint Disease Activity Score-C-reactive protein (DAS28-CRP) < 2.6 and Disease Activity in Psoriatic Arthritis (DAPSA) score ≤ 3.3. Patients achieving MDA were compared to non-MDA to identify outcome predictor factors. RESULTS: Of the 75 patients treated with TNF-α blockers, at baseline no patients were in MDA or had a DAPSA score ≤ 3.3, while 25 (21.3%) had a DAS28-CRP score < 2.6. Five patients (6%) discontinued treatment because of side effects or inefficacy during followup. After 12 months, MDA was achieved in 46 patients (61.3%). No difference was found among the 3 anti-TNF-α drugs. Predictors for MDA were found to be male sex, high CRP, high erythrocyte sedimentation rate, and low Health Assessment Questionnaire. CONCLUSION: In our prospective observational study, based on a clinical practice setting, MDA was achieved in 61.3% of patients treated with TNF-α blockers, identifying this as an achievable target for patients with PsA. Predictors of remission were also identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».