Sleep Quality and Depression and Their Association with Other Factors in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep disorders and depression, accompanied by reduced quality of life and increased mortality are the most common psychological problems in dialysis patients. This study was conducted with the aim to investigate depression and sleep quality and their association with some demographic and clinical factors in hemodialysis patients. METHOD: This descriptive-correlative study was conducted on 310 patients undergoing hemodialysis in 8 centers in educational hospitals in Mazandaran University of Medical Sciences. Data collection tools included a demographic questionnaire, Beck Depression Inventory, and Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI). Statistical analysis was conducted using Chi-Square test and regression model. RESULTS: Results obtained showed 44.8% depression in patients. Significant relationships were found between depression and increased blood phosphorus (P=0.002) and urea (P=0.001). Poor sleep quality was observed in 73.5% of hemodialysis patients, which was found significantly related to aging (P=0.048), female (P=0.04), and reduced frequency of weekly hemodialysis (P=0.035). CONCLUSION: Depression and poor sleep quality are two common factors in hemodialysis patients, but patients do not overtly show symptoms of these disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».