Effects of Prior Intensive Insulin Therapy and Risk Factors on Patient-Reported Visual Function Outcomes in the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (DCCT/EDIC) Cohort
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Preservation of vision in patients with diabetes mellitus is critical. Interventions to improve glycemic control through early intensive treatment of diabetes reduce rates of severe retinopathy and preserve visual acuity. OBJECTIVE: To assess the effects of prior intensive insulin treatment and risk factors on patient-reported visual function in the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (DCCT/EDIC) cohort. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Cohort study of 1184 participants with type 1 diabetes from the DCCT/EDIC study (randomized clinical trial followed by an observational follow-up study) who completed the 25-item National Eye Institute Visual Function Questionnaire (NEI-VFQ-25) during EDIC years 17 through 20 (September 1, 2009, through April 30, 2014) in 28 institutions across the United States and Canada. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was the composite NEI-VFQ-25 score. Secondary outcomes were visual acuity (measured by the Early Treatment Diabetic Retinopathy Study protocol), retinopathy level (determined by masked grading of stereoscopic color fundus photographs), and NEI-VFQ-25 subscale scores. The composite NEI-VFQ-25 scale and its subscales were scored 0 to 100, corresponding to poor to excellent function, respectively. RESULTS: The overall average NEI-VFQ-25 score for 1184 DCCT/EDIC participants (mean [SD] age, 52.3 [6.9] years; 48% female) with a 30-year duration of diabetes was high (all participants: median, 91.7; interquartile range [IQR], 89.7-96.9; intensive treatment [n = 605]: median, 94.7; IQR, 91.0-97.2; conventional treatment [n = 579]: median, 94.0; IQR, 88.4-96.1; P = .006 for intensive vs conventional). After adjustment for sex, age, hemoglobin A1c level, and retinopathy level at DCCT baseline, the former intensive treatment group had a significant, albeit modest, improvement in overall NEI-VFQ-25 score compared with the former conventional diabetes treatment group (median difference, -1.0; 95% CI, -1.7 to -0.3; P = .006). This beneficial treatment effect was fully attributed to the prior glycemic control in DCCT (explained treatment effect: 100%). Those with visual acuity worse than 20/100 reported the largest decline in visual function (median difference, -21.0; 95% CI, -40.5 to -1.6; P = .03). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In the DCCT/EDIC cohort, patient-reported visual function remains high in both treatment groups, comparable to previous reports of overall health-related quality of life. Intensive diabetes therapy modestly improved NEI-VFQ-25 score 30 years after the start of the DCCT, the benefit underestimated owing to more nonparticipants from the conventional treatment group. Visual acuity had the greatest effect on patient-reported visual function from among all risk factors. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifiers: NCT00360815 and NCT00360893.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».