Phenotypic Characterization of MIP-CreERT1Lphi Mice With Transgene-Driven Islet Expression of Human Growth Hormone
Notice bibliographique
Résumé
There is growing concern over confounding artifacts associated with β-cell-specific Cre-recombinase transgenic models, raising questions about their general usefulness in research. The inducible β-cell-specific transgenic (MIP-CreERT(1Lphi)) mouse was designed to circumvent many of these issues, and we investigated whether this tool effectively addressed concerns of ectopic expression and disruption of glucose metabolism. Recombinase activity was absent from the central nervous system using a reporter line and high-resolution microscopy. Despite increased pancreatic insulin content, MIP-CreERT mice on a chow diet exhibited normal ambient glycemia, glucose tolerance and insulin sensitivity, and appropriate insulin secretion in response to glucose in vivo and in vitro. However, MIP-CreERT mice on different genetic backgrounds were protected from high-fat/ streptozotocin (STZ)-induced hyperglycemia that was accompanied by increased insulin content and islet density. Ectopic human growth hormone (hGH) was highly expressed in MIP-CreERT islets independent of tamoxifen administration. Circulating insulin levels remained similar to wild-type controls, whereas STZ-associated increases in α-cell number and serum glucagon were significantly blunted in MIP-CreERT(1Lphi) mice, possibly due to paracrine effects of hGH-induced serotonin expression. These studies reveal important new insight into the strengths and limitations of the MIP-CreERT mouse line for β-cell research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».