Validation of the facial photographic in fetal alcohol spectrum disorder screening and diagnosis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A prospective study to validate the computer-assisted method of measuring palpebral fissure length and philtrum smoothness using digital patient photographs. These are key diagnostic facial features of Fetal Alcohol Syndrome. PARTICIPANTS: Motherisk Program (including Breaking the Cycle), Hospital for Sick Children, Toronto - a clinical, research and teaching program dedicated to antenatal drug, chemical, and disease risk counseling. 40 children referred for FASD assessment, 21 under 4 years old, 19 were 4 years or older. METHODS/ MATERIALS: Facial measurements were obtained directly from the patient by physicians and compared to those obtained by computer software measurement of photographs of the same patient. OUTCOME MEASURES: Palpebral fissure length and philtrum smoothness. RESULTS: The photographic measurements showed shorter palpebral fissure length than the direct measurements when analyzing all children (25.4±2.3 vs .23.2±2.4mm; p<0.0001), and children under four (n=21, 24.7±2.4 vs. 21.6±1.6mm; p<0.0001). The difference for older children (n=19) did not reach statistical significance. The computer found four false positive cases and no false negative cases of clinically short palpebral fissure (sensitivity=100%, specificity=64%). Direct measurement scores for philtrum smoothness were different from the computer's measurements using the frontal view (p=0.0012) but not using the ¾ view. CONCLUSION: The method of computer-assisted measurement tends to underestimate the true length and, hence, over- diagnose short palpebral fissure, especially in children under four years old. This method may serve as a useful fetal alcohol syndrome screening tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».