Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Mental health is one of the aspects of health representing ones self-cognition, being able to adjust with others and environment, balanced growth of personality, and humans emotional insight to make him be able to live coordinately with other human beings and society. With regard to this question that Quran is healing and mercy and has the most perfect schedule for human health, one can attain Gods desirable perfection and eminency by thinking about verses and adapting the path of life with it. So we decided to find out the mental health strategies by this holy book. Methods: This study was performed to determine Quran verses on mental health and we stated these verses and presented strategies to cover the protection of mental health by using library methods and available resources. Results: The obtained results by this study show that mental health security, behavioral, emotional, and social strategies have been mentioned in holy Quran for stating the path of mental health. Conclusion: Using the verses of Quran and stating them helps to improve the protection of mental health. Rules and terms of Quran are coordinated with order of nature and physical and spiritual health. Perfection of any creature including man is in identifying and appearing all his typical talents and also the perfect human being is the one that all his potential talents have become to actuality and all his abilities have become to emergence. Quran provides the means of salvation and perfection of human being by explaining the ways of achieving it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».