Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Mental health is one of the aspects of health representing ones self-cognition, being able to adjust with others and environment, balanced growth of personality, and humans emotional insight to make him be able to live coordinately with other human beings and society. With regard to this question that Quran is healing and mercy and has the most perfect schedule for human health, one can attain Gods desirable perfection and eminency by thinking about verses and adapting the path of life with it. So we decided to find out the mental health strategies by this holy book. Methods: This study was performed to determine Quran verses on mental health and we stated these verses and presented strategies to cover the protection of mental health by using library methods and available resources. Results: The obtained results by this study show that mental health security, behavioral, emotional, and social strategies have been mentioned in holy Quran for stating the path of mental health. Conclusion: Using the verses of Quran and stating them helps to improve the protection of mental health. Rules and terms of Quran are coordinated with order of nature and physical and spiritual health. Perfection of any creature including man is in identifying and appearing all his typical talents and also the perfect human being is the one that all his potential talents have become to actuality and all his abilities have become to emergence. Quran provides the means of salvation and perfection of human being by explaining the ways of achieving it.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle