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Enregistrement W2200466812 · doi:10.1093/ofid/ofu052.56

190Adequacy of Prior Antibiotic Use in Patients with Clostridium difficile Infection: A Resptrospective Analysis

2014· article· en· W2200466812 sur OpenAlexaff
Stefanie Lam, Jordan Pelletier, Yves Longtin

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClostridium difficileMedicineAntibioticsMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Clostridium difficile infections (CDI) are the main cause of healthcare associated diarrhea. Inappropriate use of antibiotics (AB) is a significant risk factor for CDI. The aim of this study is to determine the proportion of CDI patients who received inappropriate AB prior to developing CDI. Methods. This is a retrospective cohort study to assess the proportion of newly diagnosed CDI patients whose AB regimen could have been optimized prior to CDI episode at a tertiary medical center. The study population, identified through a Microbiology lab database, included patients with a first episode of CDI between February and May 2013. Each patient's AB regimen, indications and culture results were reviewed using a standardized form. AB therapy was defined as inappropriate when ≥1 of the following were met: (1) absence of a clear and valid indication to initiate therapy; (2) deviation of initial empiric therapy from local recommendations; (3) inappropriate de-escalation or duration of therapy. Inappropriateness of AB was determined by a panel of experts in CDI and antibiotic stewardship. Ethics approval was obtained before starting the chart review. Results. 50 patients with CDI were identified (52% male, mean age, 76yrs). 47% had received AB in the previous 5 weeks and 53% received therapy on the day of CDI diagnosis. ABs prescribed were 54% penicillin, 44% quinolones, 20% cephaloporines and 18% carbapenems for the following conditions: penumonia 24%, urinary tract infection 11%, skin and soft tissue infection 12%, 32% for other indications. 10% received antibiotics for prophylaxis. 49% (n = 24) of patients with CDI had received an inappropriate AB in the previous 5 weeks. The main sources of inappropriate use were: failure to de-escalate (n = 9; 38%); inappropriate duration (n = 13; 54%); absence of clear diagnosis on day 3 of therapy (n = 4; 20%); and failure to switch to a narrower spectrum AB despite diagnostic test results and clinical improvement (n = 9; 38%). Conclusion. A significant proportion of CDI cases received an inappropriate course of AB in the previous 5 weeks illustrating the need to improve AB use in our hospital. Antimicrobial stewardship has been initiated and a prospective audit is being planned to investigate its effect on CDI rates. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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